据外媒报导，谷歌于昨日公布了网页版本和移动版本的谷歌翻译成。在汉译英的过程中，谷歌翻译成不会使用全新的神经机器翻译机制，而这个App每天要展开一千八百万次这样的翻译成。

此外，谷歌针对这个神经机器翻译系统的运作原理，专门公开发表了一篇学术论文。早前，谷歌就曾回应过，他们在谷歌翻译成中运用了神经网络技术，但只仅限于动态视觉翻译成这个功能。

前段时间，谷歌一名为Jeff Dean的高级员工曾多次告诉他VentureBeat，谷歌早已在尝试把更加多的深度自学功能和机制带入到谷歌翻译成中。除此之外，谷歌的一位发言人在邮件中告诉他VentureBeat，近期的神经机器翻译是他们希望研发深度自学功能和机制的成果。实质上，谷歌仍然以来都在致力于将深度神经网络带入它旗下更加多的应用软件中，其中还包括Google Allo和Inbox by Gmail。这个功能可以协助谷歌更为快捷、更为有效地处置它们提供到的数据。

谷歌的神经机器翻译（GNMT）对八层宽的短时记忆迭代神经网络（LSTM-RNNs）的依赖性很强。“通过层间残余联系可以强化梯度流。

”谷歌的科学家在他们公开发表的学术论文中写到。在图像处理器的协助下，神经网络一旦显得充足成熟期，谷歌就可以依赖它仍未公布的张量处理单元展开数据处理。

虽然神经机器翻译并不总有一天是最佳之中选，但是从谷歌的各种尝试中我们难于找到，在某些情况下，神经机器翻译还是有其过人之处的。“人们对这个翻译成系统的评价表明，与之前那个基于短语的翻译成系统比起，在翻译成多种语言时，神经自学翻译成系统的错误率早已减少了60%左右，其中还包括英法互译，英西互译以及英汉互译。可选实验的结果显示，翻译成系统的质量将和笔译人员平均值水准更为相似。”在谷歌昨天公开发表的一篇博文中，Google Brain Team的研发科学家Quoc Le 和Mike Schuster提及，有了双语评分员的协助，在翻译成Wikipedia上的多语种样句时，谷歌神经机器翻译的错误率实质上早已减少了55%到85%。

尽管如此，这个系统还是不极致的。“神经机器翻译还是会犯一些笔译人员总有一天都不有可能罪的错误，比如遗漏了一些单词、把一些少见的名字或是少见的专有名词翻错、对文章的语境缺少整体把触等等。

所以，我们还是有相当大的变革空间。但不可否认的是，神经机器翻译知道具备里程碑意义。”感兴趣的读者们可以猛戳谷歌论文原文和原博理解下文哦。

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