在阿里云，ET城市大脑有可能是阿里技术领域最非常丰富的一个部门，除了众多的计算机领域专家，他们还在讨环境、空间科学、气象学背景的人才。余亮就在这个团队，而恰好，这些专业背景他都不具备。他是何许人也？官方讲解里，余亮是阿里云ET城市大脑技术专家，是海归博士，2016年重新加入阿里云，就原始参予了ET城市大脑的整体规划，为杭州城市大脑设计研发了算法。

仍然到今天，杭州的应用于仍然是城市大脑十分牛的项目。阿里云ET城市大脑技术专家 余亮2017年1月，阿里云与吃饱了么合作全球仅次于动态调度系统“方舟”，这套系统利用人工智能调度 300 万骑手，现扩展至全国2000市县。“方舟”几经5次技术递归，余亮团队对其算法模型展开了大量前期优化，为全面铺设奠下了坚实基础。作为城市大脑算法领域专家，余亮具有十分很深的学术与产业累积，他探亲7年，亲眼了国际智慧城市的兴起；回国后，他的核心工作就环绕城市建设进行，特别是在是公共交通领域，他具有许多非常丰富经验。

借以专访到了他，和他探究了城市算法及其背后的故事。国内任教+海外学术背景 参予过国外智慧城市建设据理解，余亮是武汉大学遥测专业博士（2008），在浙江大学有过一段时间的任教，先后在新加坡国立大学（2009-2011）、美国国家超级计算中心（伊利诺伊大学香槟分校）（2011-2012）、新加坡麻省理工牵头研究所Senseable City Lab（2012-2013）、新加坡资讯与通信研究所（I2R，ASTAR）（2013-2016）供职研究职位。

重新加入阿里云是在2016年9月。多年来，余亮仍然专门从事空间大数据的研究，专业领域还包括数据分析、空间数据库、流计算出来、语义与本体、机器学习等等。在智慧城市方面，他的专业性只不过跨越空间信息和人工智能等多个学科。

在新加坡，他参予过知名的新加坡“智慧国(Smart Nation)” 的建设。最开始在MIT（新加坡）牵头研究所的环境遥感部门，后来去了未来城市交通部门，在此期间，余亮认识了大量的城市建设方案，渐渐从学术研究跑到了应用于部分。“就智慧城市来讲，有条件做到的城市并不多，新加坡有很好的基础设施，再加MIT的科研力量，是当时更有我过去的主要原因。到后来就沿着这个方向做到，认识了更加多的人和有所不同的环境，一去就是7年多。

”谈到当时从浙大请辞探亲工作，余亮如此问。在美国，他专心在超级计算出来在空间信息领域的应用于，其中参予了微软公司资助的Urban Informatics项目，在当年Azure还正处于初级的阶段，他就开始探寻云计算如何应用于智慧城市领域。此外还参予美国NSF资助项目CyberGIS，这与他后来在城市大脑中分析地理情况都有协助。

他说道，最有进账的是看见高性能计算出来、云计算这些概念从实验室南北工业界。“的确，我逐步向工业界靠的更加凸”。也正是这两段有所不同的经历，让他在回国后能立刻投放涉及的工作领域。

他坦言，自由选择重新加入阿里云的团队，也正是看上了阿里在智慧城市方面一开始就考虑到的是一个大的布局。做到一件很棒的事情——让城市显得“更加聪慧”了智慧城市最先的概念实质上是数字城市，还包括数字地图、道路、建筑、水域、地下空间等等，用各种传感器和ICT技术动态感官城市运行状况，这意味著城市的一切物理形态都要构建数字化。

在哥本哈根，人们自行车固定式上空气质量传感器；在美国，大城市的垃圾箱上会装上跟踪传感器，城市垃圾流向何处一清二楚。在国内，只不过很多人对智能城市的理解，基本就是指了解阿里云ET城市大脑开始。不同于以往国内智慧城市的建设方式多重视硬件设施的投放，ET城市大脑更加介意是不是能充分发挥城市数据资源的价值。如何看来城市交通的发展？余亮从2个瓶颈谈到现在余亮所在的团队只不过在做到一件很棒的事情，就是如何让城市显得更加聪慧。

而智慧城市从产业研究到工业继续执行，余亮是整体经历过来的。他怎么看城市交通发展、怎么看城市大脑在其间的起到呢？找到城市交通（公共交通）运营的瓶颈，是他从新加坡到美国，从美国再行回国转入阿里云等等事业变迁道路上的一个最重要目标。

他实在，现实中很多人都就是指“可供”的角度去调控交通，这是一种理解的局限。如何解读？余亮说明说道：“一般意义上，某个系统有瓶颈，不外乎有两个条件，第一是系统的供需不均衡，第二是系统具备网络特点。”一旦具备网络特点，也就意味著在一个节点上的不均衡不会收敛影响到其他阶段甚至整个网络。

余亮重点说明了下供需不均衡关系。他实在，就地面交通而言，可供就是道路网的容量，须要就是上下班市场需求。地面交通的瓶颈再次发生在关键路口，路口的能力过于或者再次发生了车祸，又没其他的替代路径，就再次发生瓶颈。

解决问题交通问题，之前大部分研究都就是指可供的角度来著手，比如现实中的调控手段，如信号灯优化、潮汐车道等等，只有少数的研究从须要的角度去考虑到。交通的市场需求是怎么产生的？只不过就是市民对活动的市场需求。“我们在新加坡做到智慧交通，一个基本的问题就是问”where people live, work and play”。

有了这个就解读了人们的上下班模式。以前城市都是一个市中心，现在城市都在倡导多中心，就是为了增加上下班市场需求，大部分生活必须都能在局部已完成，增加交通网络的瓶颈。

”ET城市大脑视频数据交通管理只是起点 城市规划尽量避免“补丁疗法”“新加坡的城市发展是精打细算类型的，数字化的基础十分好，它的土地规划部门把数据做到得十分粗。每一块土地的利用，还包括整个后来交易拍卖会规划的过程，都是十分讲究科学依据。城市规划如果做到很差，后来就要不时的打补丁，做到的好了，能优化供需，产生瓶颈的风险就不会大大减少。

”余亮实在，从一开始就规划好，比后期超越修复更加不利于城市的将来发展。了解到，对于一般意义上的城市建设而言，市域交通、通讯、能源、供水、灌溉、防洪、垃圾处理、危险品生产储存等根本性基础设施在规划时必需严苛考虑到布局，眼下，“千年大计”雄安城市规划中，余亮的团队就深度参予其中。

事实上，在阿里巴巴技术委员会主席王坚勾勒的蓝图中，城市大脑就是城市最重要的基础设施，以互联网、计算出来和数据为基础，构建可持续发展。管理交通拥堵只是城市大脑迈进城市管理、沦为超级人工智能的第一步。

ET城市大脑早已首先歼灭从摄像头到红绿灯“更远的距离”，目前早已不具备信号灯优化、交通事件动态辨识、应急车辆优先调度、重点车辆管控、社会管理和公共安全确保。余亮说道，管理交通拥堵只是城市大脑的起点，后面他们还不会有更加多工作紧贴进去。余亮也谈及，在国内，做到规划和交通是两个部门，相互之间的融合并不是过于密切，对于智慧城市建设这个高度倚赖科学决策的事务上，国内糅合的地方还有很多。

他补足到，雄安的规划基本做了科学决策与规划。让城市部件和活动“动态在线”：雄安是个好例子2017年11月8日，阿里巴巴与雄安新区签订战略合作协议，双方联手打造出以云计算为基础设施、物联网为城市神经网络，ET城市大脑为人工智能中枢的未来智能城市。那次协议签订之后，阿里巴巴沦为了第一家与雄安新区积极开展深度合作的大型互联网企业。

马云当时在现场回应：阿里巴巴的出发点不是到雄安来经商，而是拿走最先进设备的技术实力和创意资源，将雄安新区打导致未来城市的标杆和中国样本。2017年11月8日，阿里巴巴与雄安新区签订战略合作协议在(公众号：)显然，雄李安来就有优势，从规划进是就有一套自运营的“聪慧”逻辑。

彼时阿里云的技术转入雄安，目的让城市的部件和活动动态在线，切断交通、能源、供水等民生基础设施的“神经网络”，相连到ET城市大脑，让居住于密度、娱乐设施、路政资源、商业医疗教育等城市资源将获得最合理的分配，城市功能以求最大限度充分发挥。余亮绝非感叹：“我们在做到的事情，就是要证明数字化之后，我们需要用数学模型去叙述和定量的评价，某种程度是数据，而且有优化算法，还有建模，多个规划之间仍然是独立国家的，不协商的地方需要被检查出来，城市内部的机理需要通过大数据来解读，这些机理又能在将来被再度利用。当然这个是长年的目标。

”ET城市大脑如何去布局？余亮说道做到算法优化看起来“博弈论”布局ET大脑考虑到3个因素：基础设施+应用于场景+生态”当前，阿里云ET大脑项目早已覆盖面积工业生产、城市交通、医疗身体健康、环保、金融、航空等多个横向领域，主要有城市大脑、工业大脑、农业大脑等。而ET城市大脑的计划在国内早已遍地开花，杭州、上海、苏州、广州、武汉、海南、澳门等都早已部署了原始的或者部分的ET城市大脑方案，更好的城市还在路上；在海外，城市大脑已推展到了马来西亚吉隆坡，更加多国际城市还在布局。

与此同时，近期数据表明，我国95%的副省级以上城市、83%的地级城市，总计多达500个城市，皆在《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。自由选择做到智慧城市，对于阿里云这样的企业而言，必须什么样的先天条件呢？余亮似乎回应有精神状态的了解。他告诉他，有所不同的公司有有所不同的根基，因此条件有可能不过于一样，但阿里做到城市大脑基本考虑到“基础设施+应用于场景+生态”3个因素：1、基础设施：有些企业不具备通信底层，社交网络、物流、微信，地图服务、自动驾驶等等基础设施，而在阿里云，云计算平台和大数据产品就是最差的基础设施；2、应用于场景：再行做到什么再行做到什么要理确切。

阿里云最开始布局交通，因为交通行业的特点就是数据很多，但是数据的潜力还没被考古，场景还要拓展。3、生态：从第一个城市大脑的项目开始，阿里云就大力的找寻合作伙伴，一起参予进去，把产业蛋糕做到得更大。余亮着重强调，眼下，ET城市大脑决不只是阿里做到的一个应用于或者单个项目，而是一个让大家都可以参予进去的平台。

这种“参予”，不是把手头工作承担一部分过来给他们，也不是减少更加多设备提供商，而是在去找一批耕耘行业的专业公司，在特定领域有自身创意和业务模式，能和阿里云一起最大化充分发挥城市大脑的起到。吃饱了么调度算法案例分析：人机相互博弈论的过程专访的最后，余亮向共享了一个他眼中最有成就感的案例——吃饱了么调度算法的顺利上线。他讲解，吃饱了么动态调度项目就是为骑手合理分配送餐路线，一开始他实在很非常简单，类似于排列组合和路径规划，但是后来转变了这种观念：这不是一个静态的调度，而是充满著了随机事件，送餐平峰和高峰此起彼伏。对于挤迫的站点，单量过于大，为了保证质量和对客户的允诺，对于仓储系统来讲都是争分夺秒，任何一个点没有处置好送来单就超时，一个点超时，后面的全部受到影响，损失惨重。

机器学习否可以解决问题？理论上来说，只要数据够多，AI是可以被训练出来的，但是实质上，余亮找到这个系统非常复杂，每个站点的人数都不一样，范围也有区别，当站点情况发生变化，模型基本上就不行了。阿里云ET大脑团队建设，登顶杭州北高峰，右一为余亮为了理解整个流程，余亮常常和吃饱了么骑手互加微信聊天，甚至一个电话就是长时间的交流，目的就是为了告诉骑手在分配路线的时候在考虑到什么。后来在建模过程中，余亮和团队采行了一种叫作机会成本的方式来建模——这里面减少了很多预测能力，其功能就是做到每个分配时不仅考虑到现在的市场需求，还要考虑到将来对整个系统的影响。

“这里面最好的就是这点，如果当时用户下单量是相同的，那我们有可能就可以应用于拟合的优化方法分完。可是它每时每刻都有新的单进去，不确认因素十分多样，所以我没办法用传统的重复使用的优化方法来做到。

这就像AlphaGo下围棋，归属于相互博弈论的一个过程。”最后在吃饱了么200多个站点上展开测试，余亮团队的动态调度算法与人工调度员的水平非常。

随着他们之后优化，从人工调度员身上萃取更好的科学知识和特征重新加入新的模型，向“拟合解法”大大附近。作为吃饱了么一个战略性的转变，动态调度项目在节省人力成本、提升送餐效率方面十分相当可观。

而这，正好合乎余亮仍然说道的“智慧城市最后还是实施到以人为本的价值观上来”。余亮说道，他十分喜爱爱因斯坦对物理世界的解读哲学：数学规律一定是典雅的、非常简单的，他于隔年一段时间就不会重温《爱因斯坦传》。他实在，人在地球上，思维可以从周围的一切事物中获得灵感，横跨宇宙光年之外——这是最令其他心驰神往的境界。

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