病人过于多，医生过于用。这是全世界医疗体系都面对的问题。而在中国，这个问题常有。

在医疗领域，不少互联网公司获取信息接入平台，其中在线问诊是一项基础功能。在线问诊的基本方式是，用户叙述自己的症状，然后等候真人医生上线问诊。

这个过程往往耗时过久，而且并不是每个用户都能叙述确切自己的症状，以及等到医生的及时临床。百度找到，自己可以利用人工智能技术提高这一流程的效率，通过“百度医疗大脑”获取机器问诊：一方面，协助用户搞清楚自己的症状；另一方面，协助医生更加高效地提供用户的症状，从而获取更佳的临床。

2016年10月11日，“百度医疗大脑”的首个产品化项目，以“对话机器人”的形式公布。据百度讲解：“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的收集与分析展开人工智能化的产品设计，仿真医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，明确提出有可能经常出现问题，重复检验，得出最后建议。在过程中可以搜集、汇总、分类、整理病人的症状叙述，警告医生更加多可能性，辅助基层医生已完成问诊。负责管理技术开发的百度研究院大数据实验室主任范伟，讲解了这项技术面对的三个难题，分别是：用户意图的定义、用户的叙述口语化和多样性、标示过的数据量十分受限。

而在“用户意图的定义”方面，百度称之为，将用户意图分成5大类：疾病、症状、药品、检查和手术。百度医疗事业部总经理李政，在发布会上播出了一段提早录音好的视频。内容是“百度医疗大脑”在一家大型医院的大堂做到了“众测”，通过与现实医生的临床做到对比，表明出有这款产品不具备了很高的临床准确性。

参会的医生和百度技术人员仍然特别强调，人工智能对医生的辅助起到，而非替代。“期望百度医疗大脑可以做到医生的参谋长，做到病人的咨询师。

”一位参会的医疗从业者说道。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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