按：近日，由中国工业互联网研究院的组织开会的工业互联网推展制造业高质量发展研讨会在京开会。环绕数字经济与工业互联网标识解析体系，阿里巴巴集团副总裁、工业互联网产业联盟副理事长刘松向大家共享了过去半年在互联网平台上所做到的探寻和思维。“我们现在于是以坐落于从消费互联网迈进工业互联网的交叉点，在我国将近两三年的探寻中可以感受到，工业互联网从整体上要比消费互联网绝佳多。

”刘松首先总结了对于工业互联网市场发展现状的基本观点。高门槛、长周期的蓝海过去的十年，毫无疑问是归属于消费互联网的十年，如今我们正处于下一个十年的开端。互联网不会与物理世界更进一步融合，大数据、人工智能、物联网、工业互联网等新的技术不会渗透到产业升级的进程中去。

然而，以工业互联网为代表的浪潮虽然带给比以往更加多、更大的机会，但大家也同时沉痛感受到了前所未有的挑战，每个机会的门槛比原本高一到两个数量级。“我们意味著无法以平视的方式来对待这次浪潮。

”刘松十分坦率的分析道。他回应，工业互联网的周期更长、影响面更加多、横向领域体系更加简单，其难题在于横跨多个科学知识体系的头脑构建，也对每一个细分市场领域的专业性明确提出了更高的拒绝，并且我们还面对着芯片和高端生产等关键核心技术的挑战。工业互联网对于中国来说较为类似，不同于德国和美国，我们要同时协助很多企业解决问题信息化时代的欠账。

工业互联网给与了中国制造业换道转弯的机会，对于如何把中国在消费互联网获得的优势糅合到工业互联网，刘松指出这不仅要考验企业的投资耐性，也对企业在工业互联网领域如何建构价值明确提出了拒绝，其中必须留意五个要素：第一，参与者不是竞争关系，而是合作共生；第二，平台不是全然的物物相连，而是要做整体的全域服务；第三，不是再行谋求仅有行业共性，而是再行耕耘细分行业差异化；第四，不是信息化转型，而是企业要展开全方位数字化转型；第五，企业用平台是因为平台更加安全性，而非担忧安全性问题而不必平台。“将来来看，工业互联网以智能和网络为基础，最后将南北数字孪生。”刘松说出了他对未来的辨别，“数字孪生明确提出来的时候，人工智能还没有经过深度自学的拐点，但数字孪生和人工智能是天生的超级人组，其原因正是算力的大大减少，使我们能造一个数字孪生去对应物理生态。

”南北数字孪生(公众号：)在谈话中了解到，十多年前明确提出数字孪生时，是期望让工业界有一个数字镜像，在数字镜像中做到仿真测试可实现很低的成本。刘松回应，现在由于有了云计算，算力成本经常出现戏剧性减少，美国的许多药厂早已开始重开最重要的生物研发实验室，重返基于云、大数据和人工智能的数字空间中展开药品和新材料的研发，这对于整个研发体系不会产生根本性的影响。

只不过，数字孪生对于工业互联网体系的拒绝就在于网络体系，特别是在对于标识解析体系。把所有物品标示确切，在重新组合时告诉源头在哪里，这个对于工业互联网在未来十到十五年里融合工业和物联网两个空间是十分最重要的。“标识解析体系是底层基础技术，有了标识解析体系，相等于每个物品都有了一个身份证，是对象仅有链路叙述的中介，这很大地减少了人与物做事的成本，也转变了物物互相交换的方式。

”刘松更进一步说明道，“网络这一侧再行解决问题标识解析这一身份证问题，数据这一侧对数据标准和意义展开了统一和同构，以这个基础才构成模型和算法。”虽然标识解析体系是整个工业互联网的神经中枢，但对于体系的异构兼容性、安全性防卫等问题，仍必须弹性大、计算能力强劲的平台构成生态来解决问题这个问题。刘松指出，标识解析体系的最后形态将是一个极大的科技应用于生态，是一种可本源、仅有链路的运营监控的生态。

未来工业数字孪生的理想场景里必须工业建模能力、计算出来处置能力，而标识解析体系是基础，特别是在是工业场景下大部分对象变为了备件以及生产过程中各种各样的物品时。未来标识解析体系在数据运用、供应链运用、仅有生命周期、追溯到这些领域，都会有很深的价值。

中小企业数字化能力是关键“中国的消费市场一向不补市场需求。”对于国内市场的市场需求体量，我们从未有过忧虑，关键要看的是有效地供给，并且是针对性的有效地供给。而据理解，目前国内的工业互联网领域才是不存在有效地供给严重不足的状况，市场上的几个大公司加在一起也无法符合行业市场需求。刘松认为，一个工业互联网平台，越是在早期，它的服务半径就越小，就越必须精耕细作，就越必须沉降。

“最开始的时候，应当是在逐步累积工业解决方案商里面，你最先召募的一些服务有可能再行有一个标准化服务，但它又要的专业能力，你必须逐步的两边去大大的挤满，构成一个广场。”现在来看，大公司一般来说可自行解决闭环问题，而中小工业企业则是期望可以当作就用。阿里巴巴早已有充足多的潜力客户，还包括长三角、珠三角、重庆、西南这些最重要的工业基地，现在要把明确的每一个行业闭环的逻辑，还包括获取的服务扩充好。

无独有偶，Intel此前也曾回应，对于目前占到比多达六成、产值在1000万元以下的中小型制造业企业而言，工业互联网的应用于和普及更为具备挑战性。此类工厂缺少IT基础设施，没完善的生产管理流程，对工人操作者规范的监督等也缺少有效地的管理手段。

这些企业构想整个工业互联网的时候不会更为从自己的表达意见抵达，如生产能力提高、良率提高、质检能力提高等，很少不会建构自己的工业APP，这也是由明确的生产模式和业务规模要求的。对这些中小型企业来说，局部的、小型的部署一些非侵入性的方案，成本比较较低、效益也较为显著，这也是工业互联网发展的一个反映。

作为第三方的供给服务商，阿里巴巴的统计资料表明，展开数字化转型合作的公司，大部分是规模恰好在百人左右的中小型一线公司，这样的公司更加必须阿里的服务，目前早已挤满了四五十个。刘松称之为，工业互联网解决问题中国中小企业数字化能力问题，这是很最重要一个方向。

“再行解决问题个性横向问题，渐渐的汇集实时的，共性问题。有可能10年之后，技术更加标准化了，标品更加多了，这个平台才能茁壮为全国性甚至是全球性的平台。”涉及文章：英特尔如何做到工业互联网智能云科张晓：工业互联网从资金导向南北价值导向徐工CIO张启亮：重返本质，工业互联网才能身体健康良性发展 | 2019工业互联网峰会工业互联网：华为、TCL、研华们如何做到？原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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