艾普深瞳CEO兼任首席架构师、沃捷集团CTO刘赓随着数据维度的不断丰富，应用于场景的大大激增，特别是在是移动化所带给的方位数据、物联网数据的日益非常丰富，数据营销也在较慢演变，中国的智能营销时代正在来临。智能营销的发展，使得精准营销于是以沦为现实，将商品信息精准启动时给有市场需求的消费者，这不仅将转变诸多企业，也将转变消费者的生活。

10月30日，在2018智能营销共振创意论坛上，艾普深瞳CEO兼任首席架构师、沃捷集团CTO刘赓公布了艾普深瞳三大产品体系：PandaDATA®大数据智能生态平台、PandaROLA™社交能力矩阵平台和 ENGINE++™数据智能引擎平台，并就MarTech体系下基于数据驱动的全域营销能力统合展开了介绍。那么，到底什么是MarTech，它是如何对目前的营销能力展开全面提高？我们就这些问题对刘赓展开了采访。

智能营销是数字营销的升级记者：直说智能营销和数字营销有何区别？刘赓：智能营销不同于数字营销，而是数字营销的升级。虽然很多户外媒体与受众的交互、户外大屏和手机屏的交互，都是源于于数字营销的技术理念，但智能营销还必须相结合交互技术以及营销策略等多方面的基础能力。记者：您个人如何解读MarTech？刘赓：MarTech即Marketing Technology。狭义上来说，MarTech 营销技术是管理评估所有数字营销活动及电商活动的技术，需要优化消费者体验、管理现有客户以及提高顾客转化成。

所涵括的技术平台还包括CRM、广义DMP、营销自动化软件和服务等。从广义上来说，MarTech是基于数据及营销AI模型承托的定义和唤起市场需求的体系，是沿着解决问题用户购买决策流程（用户市场需求外侧）为技术发展路径的简单体系。

也是横跨技术领域、跨平台、横跨场景的集高科技与脏活累活于一身的能力统合体系。MarTech是一门学科，还包括流量运营科学知识体系、技术运维科学知识体系、内容科学知识体系、人工智能科学知识体系等。记者：MarTech技术通过计算出来获取精准高效的核心是什么？刘赓：营销场景高效给定是MarTech能解决问题的关键，比如，户外广告是广告传播的最重要形式之一，但是过去很长一段时间里，其投入效果很难评估，而MarTech正在转变这种状况。通过分析处置各场景下的数据，可以为户外广告获取更加高效的投入策略以及投入监测结果。

以艾普深瞳为某视频APP户外广告投入效果做到的大数据洞察报告为事例，该报告不仅能得出结论每个区域广告牌的网页人数，还能测算出有谁在何时看了广告牌，看完之后否iTunes了该视频APP，而且还可以将iTunes用户人群的群体特征明确到年龄段的产于、性别的比例、享有子嗣的比例、月农村居民消费的比例以及爱好等。Martech的愿景是将营销从精准营销演化为预测营销记者：您个人解读的MarTech的愿景是什么？刘赓：当下的营销已仍然是让消费者想象商家的产品，而是让消费者体验商家的产品。

MarTech的愿景是将营销的重点从“大创新”演化为“大数据”，从精准营销演化为预测营销。MarTech就是以用户生命周期的价值最大化为核心表达意见，标准MarTech体系是以AI 技术和算法作为承托的四种预测模型：聚类模型、倾向性模型、引荐模型、价值模型，从而可行性构建以用户为核心的营销理念。

MarTech可以协助企业通过依赖技术和数据来配备营销资源，优化企业的营销策略，构建营销活动的全链路自动化，协助企业通过营销体系来驱动运营，优化用户管理，制订原始策略。记者：中国的智能营销市场目前发展状况如何？刘赓：目前中国市场业务快速增长十分快速增长，以浅瞳为事例，核心团队支撑的数据业务倒数三年收益翻番，从最初仅有服务汽车、慢消两个行业，到现在己经牵涉到汽车、慢消、电商、互联网、母婴、地产、教育等多个行业。智能营销技术可以解决问题违宪线索问题记者：能否荐一个智能营销案例？刘赓：比如，有购车意向的王先生，在某汽车活动上主动存留了电话号码，智能优化系统就可以对这个线索展开智能分级，并给定分析出该线索与店面的常态大体距离，有可能爱好的车型方向，注目的产品特性方向等等。基于这些不可逆的数据特性，销售人员就可以对线索展开审核，并为王先生获取更佳的体验式服务，从而提升到店率和最后的成交价转化率。

记者：这明确从技术上是怎么做的呢？刘赓：当前智能营销技术基本可以解决问题违宪线索的问题。其研发的基于大数据的销售线索智能优化系统，能动态较慢辨识线索的出现异常状态，如存留资料中的号码违宪、线下方位相比之下多达经销商经营范围等，系统需要自动辨别这些线索为陈旧线索，并动态告诉经销商销售人员，提高工作效率。

该系统需要辨识消费者在互联网上的寻购不道德，并基于消费者的消费能力、爱好、线下方位等维度的数据，辨别其对于目标车型否不具备充足的出售意向，并展开评级。基于消费者寻购过程中在线上的网页、搜寻、评论等不道德数据，线索智能优化系统需要较慢分析出有每个有效地的销售线索在线上注目目标车型、竞品车型和涉及关注点，并为该线索打上标签对系统给经销商销售人员，获取更加多线索信息，让销售人员在电话邀请前就能得知客户市场需求、以及注目的竞品车型，做有的放矢，有效地提高邀请成功率。艾普深瞳曾用销售线索智能优化系统协助某汽车客户分析出有，其客户群体爱玩某款网络游戏以及观赏某个综艺节目，于是建议该汽车品牌强化对这一游戏和综艺节目的广告植入。

记者：智能营销如何统合更加碎片化的消费者触点？如何快速反应逃跑营销时机？刘赓：互联网时代利用智能营销技术使厂商全面理解潜在用户沦为有可能。以汽车销售为事例，基于用户线上线下不道德特征的数据，我们从品牌、车型、地域、档次、车身类型等维度，寻找与消费者购车意向涉及的变量，并利用机器学习技术，创建消费者购车意向预测模型，使其从各方面都能限于于乘用车销售场景，并可根据有所不同类型汽车特征展开调整优化。

比如，通过用户家庭住址与办公地点预测辨别的模型，艾普深瞳分析出有一批讨厌某品牌车的用户下班和居住于的区域范围，进而建议该品牌在这两点之间展开户外广告投入，这就构建了精准出售户外媒体。再行比如，通过品牌跟产品关联强度的模型，可以协助品牌很快找寻战略的异业合作伙伴。2014年，艾普深瞳为一家本土服装品牌获取服务。这一衣服品牌在北京地区有200名VIP客户，他们每年到实体店花费都在10万块钱以上。

经过数据分析后找到，这些VIP客户中有17%的人都进某品牌汽车。根据这个线索，该服装品牌就和该汽车品牌的某个大区展开了倒数三年合作，一起举行线下活动，从现场订单量来看，每次活动现场的反响都很好。通过营销手段搜集销售线索的形式不一定是汽车行业未来最差的营销手段，但针对销售线索这个概念，我们应当更为广义的去解读它。

从线索的搜集场景、搜集方式，到线索质量的评估、战败线索的挽救，再行到基盘客户与追加线索的给定式营销，都应当有更加系统的数据技术及营销技术展开承托。如今的营销市场早就不是一招鲜不吃遍天的时代了，多重能力的统合全线贯通是无法绕过的路。

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