7月8日，由中国计算机学会（CCF）主办、与香港中文大学（深圳）全程主办的 AI 盛会——全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，哈尔滨工业大学刘挺教授现场介绍人机对话技术进展历程。刘挺回应，人机对话阐述，就是人机对话的基本框架，还包括语音终端、语音输入，或者说文本必要交互。

其中还包括三个最重要的模块——语言解读、对话管理、语言分解。从学术界角度紧贴，刘挺将人机对话的历程分成三个阶段——语音助手时代、2014年转入聊天机器人时代，以及场景简化的任务继续执行时代。2011年，在技术仍未成熟期时，乔布斯临终前在iPhone4S中发售Siri。

2014年，据理解，中国各厂商争相效仿发售语音助手，与此同时，也有很多企业将语音助手团队退出。主要原因，刘挺说明道：第一，技术尚能不成熟期，听得见，但不懂。以至于很多本来坦率的服务，最后变为对其他语音助手的勾引。

语言并不总是最大自然的交流方式，它必须偷窥的环境，有时候还必须图像界面展开因应。第二，语境的建模和机器人自身建模方面，还有很多艰难。

比如你问机器人，“你今年多大了？”“我5岁了”，“你成婚了吗？”“我成婚10年了”。这就自相矛盾，因为机器人建模很艰难。第三，在明确应用于上，用户留存率并不是很高。

虽然用户量大，但持续跟机器人闲谈下去的并不多。而就人机对话功能方面，刘挺对(公众号：)回应，主要有四大功能——聊天、科学知识解说、任务继续执行、引荐。

人机对话系统层面，分成三方面——自然语言解读、对话管理、自然语言分解。刘挺从功能方面紧贴技术的发展状况——聊天上，最先是在上世纪60年代有人研究出与精神病患者聊天的机器人，之后，腾讯发售小Q机器人，微软公司小冰等。单轮对话的进展较为技术化，发展趋势不仅通过算法解决问题，且要确认一个主题借出外部资源，把话说得更加甜美。多轮对话方面，聊天与搜寻有相当大区别。

虽然目前搜寻也启动多轮搜寻，但确实的多轮对话必须让人感觉到这是一个原始的对话，其中还包括深度自学与增强自学的融合等多方面技术。从Siri开始，微软公司、Facebook、亚马逊、百度等大企业，不但自己做到智能助手，而且获取对话平台，即对话操作系统或对话人工智能。对话型技术发展，经历普通的时间、地点等基础要素，要之后又CRF与LSTM，以及之后两者融合。

对话分解，跳过模板阶段，转入序列深度自学。刘挺以哈工大实验室研制的取名为“笨笨”的系统为事例，功能还包括聊天、科学知识解说、任务继续执行、引荐。多轮对话是基于DQN展开。这个优化和任务继续执行的优化正好反过来。

聊天的优化是要尽量让这个聊天能继续下去，让话题轮数更加多。刘挺在CCF-GAIR现场回应，人机对话是自然语言处置发展的一个高峰，从历程上分成四个阶段——从形式给定到语义给定，到文本推理小说，再行到言外之意。目前刘挺教授所在哈工大实验室明确布局工作，主要分几个方向，第一，基础架构、LTP；第二，人机对话；第三，篇章区分。

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